← 返回 media r/LocalLLaMA · 47 天前 · open_models Qwen 3.8-Max 发布,在 Vision Arena 中排名第 2 译自 English → 中文 Qwen 3.8-Max 已发布,目前在 Vision Arena 排行榜上位列第 2,仅次于 Claude Fable 5 Max。 Qwen 3.8-Max 在 Vision Arena 中排名第二位,仅次于 Claude Fable 5 Max。Qwen 3.8-Max 的开源权重将于下周发布。Qwen 3.8-27B 的开源版本也计划发布。 重要性 2/3 r/LocalLLaMA Alibaba (Qwen) Benchmark results Open weights 阅读原文 相关文章 media r/LocalLLaMA · 35 天前 · 35 次浏览 阿里巴巴AI模型在Hugging Face上下载量突破30亿,超越Meta和Google 根据Hugging Face发布的《State of Open Models: Summer 2026 Observations》报告,阿里巴巴的AI模型在平台上累计下载量已达30亿次。这一里程碑标志着开源格局的重大转变,因为阿里巴巴在模型总下载量上已超越Meta和Google。 media r/LocalLLaMA · 35 天前 · 39 次浏览 Qwen在ModelScope和Hugging Face上发布Qwen3.8-27B模型 Qwen已发布Qwen3.8-27B模型,可在ModelScope和Hugging Face上下载。 media AI News (smol.ai) · 45 天前 · 59 次浏览 阿里巴巴发布Qwen3.8-Max,拥有2.4T参数并即将开放权重 阿里巴巴宣布推出Qwen3.8-Max作为其最新旗舰模型,描述其为专注于长周期智能体工作、编码和多模态推理的2.4T参数稀疏架构。该公司确认,Qwen3.8-Max的开源权重将于下周发布,同时还将开放Qwen3.8-27B变体的权重。 media r/LocalLLaMA · 46 天前 · 44 次浏览 Qwen3.8-Max在基准测试中与Kimi K3和DeepSeek V4 Flash持平 Qwen3.8-Max(2.4T)是一款全新的开源权重模型,在所有基准测试类别中的表现与Kimi K3和DeepSeek V4 Flash非常接近,同时在编码和软件任务中展现出更优越的性能。 media r/LocalLLaMA · 65 天前 · 42 次浏览 InternScience发布Agents-A1-4B,一款用于长周期智能体任务的40亿参数模型 InternScience发布了Agents-A1-4B,这是一个基于Qwen3.5-4B的密集模型,旨在不增加参数量的情况下提升长周期搜索和智能体工作流中的性能。
media r/LocalLLaMA · 35 天前 · 35 次浏览 阿里巴巴AI模型在Hugging Face上下载量突破30亿,超越Meta和Google 根据Hugging Face发布的《State of Open Models: Summer 2026 Observations》报告,阿里巴巴的AI模型在平台上累计下载量已达30亿次。这一里程碑标志着开源格局的重大转变,因为阿里巴巴在模型总下载量上已超越Meta和Google。
media r/LocalLLaMA · 35 天前 · 39 次浏览 Qwen在ModelScope和Hugging Face上发布Qwen3.8-27B模型 Qwen已发布Qwen3.8-27B模型,可在ModelScope和Hugging Face上下载。
media AI News (smol.ai) · 45 天前 · 59 次浏览 阿里巴巴发布Qwen3.8-Max,拥有2.4T参数并即将开放权重 阿里巴巴宣布推出Qwen3.8-Max作为其最新旗舰模型,描述其为专注于长周期智能体工作、编码和多模态推理的2.4T参数稀疏架构。该公司确认,Qwen3.8-Max的开源权重将于下周发布,同时还将开放Qwen3.8-27B变体的权重。
media r/LocalLLaMA · 46 天前 · 44 次浏览 Qwen3.8-Max在基准测试中与Kimi K3和DeepSeek V4 Flash持平 Qwen3.8-Max(2.4T)是一款全新的开源权重模型,在所有基准测试类别中的表现与Kimi K3和DeepSeek V4 Flash非常接近,同时在编码和软件任务中展现出更优越的性能。
media r/LocalLLaMA · 65 天前 · 42 次浏览 InternScience发布Agents-A1-4B,一款用于长周期智能体任务的40亿参数模型 InternScience发布了Agents-A1-4B,这是一个基于Qwen3.5-4B的密集模型,旨在不增加参数量的情况下提升长周期搜索和智能体工作流中的性能。