已配置LLM在Hyperlambda语言中生成代码，在执行期间每个函数调用都会针对已知的一组现有函数进行验证。如果模型尝试调用不存在的函数，系统会在返回错误之前自动重试生成最多两次。

  • 该方法作为10毫秒的过程集成到“代码生成端点”中，使幻觉预防完全自动化。
  • 此验证循环导致LLM的评估分数提高了近10个百分点。
  • 虽然模型无法对不存在的函数或概念产生幻觉，但它仍然可能对意图产生幻觉，例如查询错误的数据库。

这种方法确保生成的代码在构造上语法有效，显著提高了自动代码生成任务的可靠性。