AlphaAvatar v0.6.6 将框架的重点转向更清晰的运行时契约和模块化能力，而非引入单一的大型功能。此次发布扩展了 Environment Memory，使其在视觉观测之外包含音频片段，并将记忆更新从定期轮询转变为事件驱动模型。

  • 音频片段现在作为具有独立时序和上下文的衍生感知观测进行处理。
  • Environment Memory 使用由相关观测触发的自适应累积，而非基于定时器的轮询。
  • Qdrant 和 LanceDB 后端现在共享通用的运行器协议，将存储选择与运行时行为解耦。
  • 插件向 Avatar 上下文暴露能力描述，使模型能够动态理解可用功能。
  • 感知历史保留时间增加，Stream/Observation 模式更加明确，以更好地支持多消费者场景。
  • LiveKit 特定逻辑被隔离至入口点，将其视为集成边界而非核心架构依赖。

这些变更旨在保持感知、记忆、身份和工具的模块化与可观测性，同时确保模型作为连接它们的核心推理层保持不变。