IBM 发布了更新后的 Granite 4.2 语言模型,参数规模分别为 3B、8B 和 30B,专为具有原生逐步推理能力的企业智能体工作流而设计。除了语言模型外,IBM 还推出了 Granite Speech 5.0 Turbo CTC,这是一种轻量级语音模型,针对边缘设备上的高吞吐量转录进行了优化。
- Granite 4.2 采用密集架构和多阶段强化学习,包括用于软件工程基于终端的编码任务的“智能体 RL”。
- 模型在 IBM CodeAlchemy 管道生成的 1 万亿个标记的合成代码上进行了训练,并包含推测性解码以提高推理速度并降低成本。
- Granite Speech 5.0 Turbo CTC 拥有 4.7 亿参数,使用连接时序分类(CTC)以实现高效的流式音频处理,在 H100 GPU 上的 RTFx 得分约为 12,600。
- 语言模型和语音模型均采用 Apache 2.0 许可证发布,允许组织下载、微调并部署这些模型,无需许可限制。
这些更新旨在帮助企业构建可靠的智能体,使其能够在现实场景中规划、执行复杂任务并高效处理语音数据。