StepFun发布了Step 5 Preview，这是其专为软件工程、专业知识工作和金融领域设计的新旗舰稀疏混合专家（MoE）模型。该模型拥有6000亿总参数，每个token激活270亿参数，具备1M token的上下文窗口，并支持文本、图像和视频输入。

  • 架构：采用窄深布局的92层Transformer，通过在线策略长视域强化学习进行训练。
  • 基准测试：在FrontierFinance上得分66.4，在DRACO上得分83.3，在DeepSWE v1.1上得分67.7，在Artificial Analysis的智能指数中得分为44。
  • 定价：每1M输入token为$1.00，每1M输出token为$2.70，定位为比同类模型成本更低。
  • 可用性：通过API托管，开源权重计划于2026年10月15日发布。

StepFun表示，该模型以显著更低的任务成本提供相当的智能水平，旨在达到智能体工作负载的帕累托前沿。