StepFun telah merilis Step 5 Preview, model sparse Mixture-of-Experts (MoE) andalan barunya yang dirancang untuk teknik perangkat lunak, pekerjaan pengetahuan profesional, dan keuangan. Model ini memiliki 600 miliar parameter total dengan 27 miliar aktif per token, jendela konteks 1M-token, serta dukungan untuk input teks, gambar, dan video.

  • Arsitektur: 92 lapisan Transformer dalam tata letak narrow-deep yang dilatih dengan reinforcement learning jangka panjang on-policy.
  • Benchmark: Skor 66.4 di FrontierFinance, 83.3 di DRACO, 67.7 di DeepSWE v1.1, dan 44 di Intelligence Index milik Artificial Analysis.
  • Harga: $1.00 per 1M token input dan $2.70 per 1M token output, diposisikan sebagai lebih murah dibandingkan model sejenis.
  • Ketersediaan: Ditangani melalui API dengan bobot terbuka dijadwalkan pada 15 Oktober 2026.

StepFun menyatakan bahwa model ini memberikan kecerdasan yang sebanding dengan biaya tugas yang jauh lebih rendah, bertujuan untuk mencapai front Pareto untuk beban kerja agentic.