TypeSafe AI telah merilis Jev, model "System One" berbasis transformer yang mengembalikan keputusan bertipe dengan probabilitas alih-alih menghasilkan teks. Sistem ini menerima state dan pertanyaan bertipe melalui satu endpoint API, mendukung primitif Choice, Score, dan Noul untuk memungkinkan percabangan kode berdasarkan kepercayaan yang terkalibrasi.
- Jev menggunakan Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD) untuk mengeluarkan nilai kepercayaan yang diturunkan dari bentuk distribusi probabilitas.
- Biaya input adalah $42 per miliar token, dengan output token gratis.
- TypeSafe mengklaim kecepatan 193.6x dan keunggulan biaya 444.6x dibandingkan GPT-5.6 Terra dalam evaluasi alur kerja mereka sendiri.
- Model ini tersedia sebagai API terhosting dalam akses awal di balik daftar tunggu; bobot dan jumlah parameter tidak diungkapkan.
Rilis ini bertujuan untuk menggeser AI dari chat yang berorientasi manusia ke integrasi perangkat lunak dengan menyediakan output deterministik yang dapat bercabang beserta metrik ketidakpastian eksplisit.