TypeSafe AI는 텍스트를 생성하는 대신 확률과 함께 유형화된 결정을 반환하는 트랜스포머 기반 "System One" 모델인 Jev를 출시했습니다. 이 시스템은 단일 API 엔드포인트를 통해 상태와 유형화된 질문을 받아, 보정된 신뢰도에 기반한 코드 분기를 가능하게 하는 Choice, Score, Noul 프리미티브를 지원합니다.

  • Jev는 확률 분포 형태에서 유래된 신뢰도 값을 출력하기 위해 보정된 결정을 위한 강화 학습(RLCD)을 사용합니다.
  • 입력 비용은 10억 토큰당 $42이며, 출력 토큰은 무료입니다.
  • TypeSafe는 자체 워크플로우 평가에서 GPT-5.6 Terra 대비 193.6배의 속도와 444.6배의 비용 우위를 주장합니다.
  • 이 모델은 대기 목록을 통해 초기 액세스가 가능한 호스팅 API로 제공됩니다. 가중치와 파라미터 수는 공개되지 않았습니다.

이 출시는 명시적인 불확실성 지표와 함께 결정론적이고 분기 가능한 출력을 제공함으로써 AI를 인간 대상 채팅에서 소프트웨어 통합으로 전환하는 것을 목표로 합니다.