TypeSafe AI выпустила Jev, трансформерную модель "System One", которая возвращает типизированные решения с вероятностями, а не генерирует текст. Система принимает состояние и типизированные вопросы через единую конечную точку API, поддерживая примитивы Choice, Score и Noul для обеспечения ветвления кода на основе калиброванной уверенности.
- Jev использует обучение с подкреплением для калиброванных решений (RLCD) для вывода значений уверенности, полученных из форм распределения вероятностей.
- Стоимость ввода составляет 42 доллара за миллиард токенов, выходные токены бесплатны.
- По собственным оценкам TypeSafe, модель обеспечивает ускорение в 193,6 раза и снижение затрат в 444,6 раза по сравнению с GPT-5.6 Terra в рамках её рабочих процессов.
- Модель доступна как хостинговый API в раннем доступе по списку ожидания; веса и количество параметров не раскрываются.
Выпуск направлен на перевод ИИ от общения с людьми к интеграции в программное обеспечение, предоставляя детерминированные, ветвящиеся выходные данные с явными метриками неопределённости.