أطلقت TypeSafe AI نموذج Jev، وهو نموذج "System One" قائم على المحوّل (transformer) يُرجع قرارات مُنمّطة مع احتمالاتها بدلاً من توليد النص. يقبل النظام الحالة والأسئلة المُنمّطة عبر نقطة نهاية API واحدة، ويدعم البدائيات Choice وScore وNoul لتمكين تفرّع الشيفرة بناءً على ثقة معايرة.
- يستخدم Jev التعلم التعزيزي للقرارات المعايرة (RLCD) لإخراج قيم الثقة المستمدة من أشكال توزيع الاحتمالات.
- تبلغ تكلفة الإدخال 42 دولاراً لكل مليار توكن، بينما تُصدر التوكنات الناتجة مجاناً.
- تدّعي TypeSafe تفوقاً في السرعة بمقدار 193.6 مرة وتفوقاً في التكلفة بمقدار 444.6 مرة مقارنة بـ GPT-5.6 Terra في تقييماتها الذاتية لسير العمل.
- يتوفر النموذج كواجهة API مستضافة في مرحلة الوصول المبكر خلف قائمة انتظار؛ ولم تُكشف الأوزان أو عدد المعاملات.
يهدف الإصدار إلى نقل الذكاء الاصطناعي من الدردشة الموجهة للبشر إلى التكامل البرمجي، من خلال توفير مخرجات حتمية وقابلة للتفرّع مع مقاييس صريحة لعدم اليقين.