该文章介绍了一项关于“演练”的研究设计，这些演练是附加到智能体技能上的小型可运行练习。这些演练验证技能是否针对实时底层环境正确运行，而不是依赖静态文档。

  • 演练针对真实的 API 和平台运行，以确保技能符合当前现实。
  • 通过的演练确认技能有效；失败的演练表明底层系统已发生变化。
  • 遗漏会自动触发技能手册的更新，确保其保持敏锐。
  • 新智能体必须通过这些演练才能获得技能，通过执行而非阅读来证明能力。

这种方法通过在实时环境中持续测试，确保智能体的能力保持有效和最新。