O artigo apresenta um design de estudo para "exercícios", que são pequenos exercícios executáveis anexados às habilidades do agente. Esses exercícios verificam se uma habilidade funciona corretamente contra o substrato ao vivo, em vez de depender de documentação estática.
- Os exercícios são executados contra APIs e ambientes reais para garantir que a habilidade corresponda à realidade atual.
- Um exercício aprovado confirma que a habilidade funciona; um falho indica que o sistema subjacente mudou.
- Falhas acionam automaticamente atualizações no manual de habilidades, garantindo que permaneça afiado.
- Novos agentes devem passar por esses exercícios para ganhar habilidades, provando capacidade por meio da execução em vez da leitura.
Essa abordagem garante que as capacidades do agente permaneçam válidas e atualizadas, testando-as continuamente contra ambientes ao vivo.