HuiHui abliterated模型在数学和代码任务上优于原版3.6-35B-a3b

应用于HuiHui abliterated模型的自定义量化配方在数学和编码任务中展现出优于原版3.6-35B-a3b变体的性能。结果表明，移除拒绝机制使模型在这些领域实现了更高的准确性和智慧。

• HuiHui和Vanilla 3.6-35B-a3b模型均使用了相同的自定义量化方案。
• 基准测试使用oMLX套件在instruct模式下进行，未包含长推理链。
• 尽管样本量较小，abliterated模型在数学和编码基准测试中表现出改进的性能。

研究结果表明，abliteration可以增强模型在特定技术领域的性能，HuiHui模型可通过提供的Hugging Face链接下载。