تُقدم إنفيديا نموذج Nemotron-Labs-Diffusion، وهو نموذج لغوي ثلاثي الأوضاع يدمج فك الشيفرة التوليدية الذاتية (AR)، والانتشار، والتخمين الذاتي ضمن بنية واحدة. تم تدريب النموذج باستخدام هدف مشترك يجمع بين AR والانتشار، مما يمكنه من التبديل بين الأوضاع للحفاظ على معدل إخراج عالي عبر إعدادات النشر المختلفة ومستويات التزامن.
- تُظهر الدراسة أن أهداف AR والانتشار متكاملة، حيث يحسّن الانتشار التخطيط المسبق بينما يوفر AR أولويات لغوية من اليسار إلى اليمين.
- في وضع التخمين الذاتي، يقوم الانتشار بكتابة مسودة بينما يتحقق AR منها، متفوقاً على طرق التنبؤ متعددة الرموز في معدل القبول والكفاءة على الأجهزة الفعلية.
- يُظهر تحليل "سرعة الضوء" إمكانات الانتشار، مسموحاً بإضافة ما يصل إلى 76.5% من الرموز الإضافية لكل تمرير أمامي مقارنة بالتخمين الذاتي تحت عيّان مثالي.
- تتوسع عائلة Nemotron-Labs-Diffusion لتشمل نماذج بـ 3B و8B و14B معلمة، بما في ذلك النماذج الأساسية والتعليمية واللغوية البصرية التي تفوق نماذج المصادر المفتوحة الرائدة في الدقة والسرعة.
- يقوم Nemotron-Labs-Diffusion-8B بفك تشفير 6 أضعاف عدد الرموز لكل تمرير أمامي مقارنة بـ Qwen3-8B بدقة مماثلة، ما يترجم إلى معدل إخراج أعلى بأربع مرات على SPEED-Bench باستخدام SGLang على معالج GB200 GPU.
يتفوق النموذج باستمرار على أحدث نماذج AR والانتشار مفتوحة المصدر في كل من الدقة والسرعة، مقدّماً مكاسب كبيرة في الكفاءة للنشر.