يقترح الباحثون Onyx، وهو نهج فعال من حيث التكلفة لبحث الجيران الأقربين التقريبي (ANN) غير المدرك للقرص، يوازن بين عرض النطاق وعدد الوصولات عن طريق عكس تصميم أنظمة ORAM-ANN الأكثر تقدمًا.
يُقدم Onyx مكونين مصممين معًا: يستخدم Onyx-ANNS تمثيلًا وسيطًا مضغوطًا لقص الوصولات المكثفة في عرض النطاق دون الإضرار بالدقة، بينما يستخدم Onyx-ORAM تصميم شجرة ضحلة واعية للموقع لتقليل عدد الوصولات. يقلل هذا النهج من استهلاك عرض النطاق في طبقة ANN وعدد الوصولات في طبقة ORAM، مما يعالج الإفراط في استخدام موارد SSD الموجود في التصاميم السابقة.
مقارنة بأنظمة بحث ANN غير المدرك للقرص الحالية، يحقق Onyx تكلفة أقل بنسبة 1.7−9.9× وزمن استجابة أقل بنسبة 2.3−12.3×.