शोधकर्ताओं ने Onyx का प्रस्ताव रखा है, जो disk-oblivious अनुमानित निकटतम पड़ोसी (ANN) खोज के लिए एक लागत-कुशल दृष्टिकोण है जो state-of-the-art ORAM-ANN सिस्टम के डिज़ाइन को उलटकर बैंडविड्थ और एक्सेस गिनती के बीच संतुलन बनाता है।
Onyx दो सह-डिज़ाइन किए गए घटकों को पेश करता है: Onyx-ANNS रिफ़िल को बिगाड़े बिना बैंडविड्थ-गहन एक्सेस को काटने के लिए एक संक्षिप्त मध्यवर्ती निरूपण का उपयोग करता है, जबकि Onyx-ORAM एक्सेस गिनती कम करने के लिए locality-aware shallow tree डिज़ाइन का उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण ANN परत में बैंडविड्थ खपत और ORAM परत में एक्सेस गिनती को न्यूनतम करता है, जिससे पिछले डिज़ाइन में पाए गए SSD संसाधनों के अत्यधिक उपयोग का समाधान होता है।
मौजूदा disk-oblivious ANN खोज सिस्टम की तुलना में, Onyx ने लागत में 1.7−9.9× और लेटेंसी में 2.3−12.3× की कमी हासिल की है।