Исследователи предлагают Onyx — энергоэффективный подход к disk-oblivious приближенному поиску ближайших соседей (ANN), который балансирует пропускную способность и количество обращений путем инвертирования архитектуры современных систем ORAM-ANN.
Onyx включает два совместно спроектированных компонента: Onyx-ANNS использует компактное промежуточное представление для отсечения затратных по пропускной способности обращений без ущерба для точности, а Onyx-ORAM применяет дизайн мелкого дерева с учетом локальности для снижения количества обращений. Этот подход минимизирует потребление пропускной способности в слое ANN и количество обращений в слое ORAM, решая проблему избыточного использования ресурсов SSD, наблюдавшуюся в предыдущих решениях.
По сравнению с существующими системами disk-oblivious ANN-поиска, Onyx обеспечивает снижение стоимости в 1,7–9,9 раза и задержки в 2,3–12,3 раза.