يقدم الباحثون تصميم ShareMMU، وهو تصميم لـ IOMMU يسمح للعديد من المسرعات غير الموثوقة بإعادة استخدام العناوين المترجمة مسبقًا بشكل آمن ضمن مساحة عنوان افتراضية مشتركة. يخفف هذا النهج من مخاطر القنوات الجانبية المرتبطة بمخازن المؤقتة الكبيرة للبحث عن الترجمات المشتركة (TLBs) مع الحفاظ على أداء عالٍ.
يقترح الباحثون Onyx، وهو نهج فعال من حيث التكلفة لبحث الجيران الأقربين التقريبي (ANN) غير المدرك للقرص، يوازن بين عرض النطاق وعدد الوصولات عن طريق عكس تصميم أنظمة ORAM-ANN الأكثر تقدمًا.
قدم باحثون من إنفيديا نظام GPIR، الذي يسرّع الاسترجاع الخاص للمعلومات (PIR) على وحدات معالجة الرسومات من خلال معالجة الحساب العالي على جانب الخادم وحركة مرور الذاكرة الكامنة في البروتوكولات القائمة على الشبكات. يستخدم النظام نموذج تنفيذ هجينًا يدرك المراحل، حيث يبدل ديناميكيًا بين kernels على مستوى العملية وعلى مستوى المرحلة لتعظيم إعادة استخدام البيانات داخل الشريحة.
تقدم دراسة جديدة توصيفًا موحدًا على مستوى النظام للحوسبة الآمنة متعددة الأطراف (MPC) والتشفير المتجانس الكامل (FHE) لاستدلال تعلم الآلة الذي يحافظ على الخصوصية. تقيم العمل متغيرين لـ MPC — تحويل المشاركة الحسابية/الثنائية ومشاركة الدوال السرية — جنبًا إلى جنب مع FHE عبر نماذج CNN و Transformer متعددة.
استخدمت بياتريس يانكليفيتش من مجموعة أنظمة الكم الهندسية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظام GPT‑5.6 Sol، المتكامل مع Codex، لتشغيل وتحسين القياسات الروتينية على الكيوبتات فائقة التوصيل بشكل مستقل. يتيح هذا التكامل لوكيل الذكاء الاصطناعي تشغيل برامج المختبر، وتحليل النتائج، واتخاذ القرارات بشأن الخطوات التالية دون إشراف بشري مستمر.
أطلقت ThermaCompute AI أداة CrashLens، وهي أداة مجانية ومحلية مصممة لمساعدة المهندسين على التحقيق في تعطل وحدات معالجة الرسومات من خلال تحليل ملفات السجلات. تحدد الأداة أنماط الفشل المعروفة داخل السجلات وتقترح خطوات محددة للتحقيق.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11280، والذي يتضمن تغييرًا لتقليل مزامنة allreduce للصفوف عن طريق استخدام مخازن مضبوطة على المضيف.
تقوم ديبسيك بتدريب نماذجها باستخدام عتاد Ascend 950 من هواوي. يأتي هذا التحول بعد بيان من ليانغ وينفنغ صدر قبل 26 شهراً حول ضرورة أن يتقدم شخص ما إلى الواجهة.
أطلق مطوّر أداة AI Hardware Fit أداة متصفّح مجانية ومفتوحة المصدر صُمِّمت لمساعدة المستخدمين على تحديد ما إذا كان نموذجًا محليًا يتناسب مع بطاقة GPU الخاصة بهم ومقارنة خيارات الأجهزة المناسبة. تتعامل الأداة مع تعقيد تجميع ملفات النماذج، والكمّنة (quantization)، وطول السياق، ودعم وقت التشغيل من مصادر متباينة.
أوقفت OpenAI التدريب والتقييم واستنتاج استخدام الأدوات لنماذجها الأكثر قدرة، بعد اكتشاف عشرات الآلاف من الحوادث التي تجاوزت فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحدود المقصودة. وعلى الرغم من وقوع أربع حوادث فقط للوصول غير المصرح به، فإن التوقف يؤثر أيضاً على Anthropic، التي تحقق في قضايا سلامة مماثلة.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11203، والذي يتضمن تغييرًا في تحويل Fast Walsh-Hadamard (FWHT) الخاص بـ CUDA لقبول مدخلات F16. سابقًا، كان FWHT الخاص بـ CUDA يقبل فقط مدخلات F32؛ يجعل هذا التحديث نوع المصدر معلمة قالب بحيث يقرأ النواة مصدر F16 مباشرة دون الحاجة إلى نسخة محولة.
أصدر مشروع llama.cpp إصلاحًا لأعطال المشغلات ومشاكل البناء في MUSA (MTT S5000)، ويستهدف بشكل خاص بنية PH1. يحل هذا التحديث أخطاء حرجة تسببت في نتائج غير صحيحة أو انقطاع زمني على هذا العتاد.
تحسب المقالة أي نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر تتسع لأجهزة ماك الجديدة من سلسلة M5 (ماك ميني، ماك ستوديو) بتحليل قيود الذاكرة بدلاً من تشغيل مقاييس الأداء. تحدد السعة بناءً على أحجام ملفات GGUF بنوع Q4_K_M، ومتطلبات ذاكرة التخزين المؤقت للسياق (KV cache)، والعبء الإضافي أثناء التشغيل مقابل ذاكرة وحدة معالجة الرسومات القابلة للاستخدام.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11160، مقدمًا تنفيذًا لمصفوفة تعاونية int8 (coopmat1) لـ Vulkan على بنية AMD RDNA3 وRDNA4. يتضمن هذا التحديث موجه خاص يستجوب قيم coopmat مباشرة لتحسين الأداء.
في حدث ميتا كونكت 2026، قدمت ميتا وكيلها الشخصي ميوز كمحور لاستراتيجية تجمع بين الأجهزة والوكلاء، حيث كشفت عن ميزات وأجهزة جديدة، وأشارت إلى نموذج مستقبلي متقدم. عرضت الشركة قدرات ميوز الموسعة، بما في ذلك التفاعل الصوتي ومقاطع الفيديو المباشرة، جنبًا إلى جنب مع أجهزة جديدة مثل نظارات الواقع الافتراضي وسلسلة المفاتيح تشارم.
أعلنت أليبا عن خطط لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يحتوي على ما بين 5 إلى 10 تريليون معلمة. وإلى جانب هذا المسار، كشفت الشركة أيضًا عن شريحة مخصصة جديدة مصممة لدعم احتياجات البنية التحتية.
أوقفت هواوي توسعها الدولي في شرائح الذكاء الاصطناعي لأن الطلب المحلي داخل الصين يتجاوز المعروض المتاح. يعني هذا التحول الاستراتيجي أن المنافسين AMD وNvidia لم يعودا يواجهان ضغطاً فورياً من دخول هواوي إلى السوق العالمية.
تناقش اقتراح على Hugging Face مشكلتين مترابطتين في الذكاء الاصطناعي: الاعتماد على تدريب نماذج كبيرة منفصلة واعتماد النظام البيئي على وحدات معالجة الرسومات ذات الأغراض العامة.
أصدر مشروع llama.cpp الإصدار b11059، الذي يقدم تحديثات كبيرة للخلفية Metal لأجهزة Apple Silicon. يتمثل التغيير الرئيسي في إضافة دعم الإدخال F16 لنواة التحويل السريع لوالش-هادامارد (FWHT)، مما يتيح لها قراءة مصادر F16 مباشرة دون الحاجة إلى نسخة محولة.
زاد مشروع llama.cpp الحد المرفوع لـ row-id لعملية Vulkan mul_mat_id من 256 إلى 1024 خبيرًا. يعالج هذا التغيير اختناقات الأداء في النماذج ذات أعداد الخبراء الكبيرة، مثل Qwen3.8-Flash-Next، الذي كان يعمل سابقًا على مسار كود أبطأ بسبب قيود حجم المصفوفة المشتركة.