استخدمت بياتريس يانكليفيتش من مجموعة أنظمة الكم الهندسية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نظام GPT‑5.6 Sol، المتكامل مع Codex، لتشغيل وتحسين القياسات الروتينية على الكيوبتات فائقة التوصيل بشكل مستقل. يتيح هذا التكامل لوكيل الذكاء الاصطناعي تشغيل برامج المختبر، وتحليل النتائج، واتخاذ القرارات بشأن الخطوات التالية دون إشراف بشري مستمر.
- أكمل النظام بنجاح تسلسلات القياس القياسية على شريحة غير معايرة مكونة من ستة كيوبتات، محدداً ترددات الانتقال وأوقات احتفاظ المعلومات الكمومية.
- تعامل بفعالية مع الإشارات التجريبية الواضحة لكنه واجه صعوبة مع البيانات الضعيفة أو ذات الضوضاء العالية، مما تطلب توجيه الباحثين لإيجاد المعلمات المناسبة.
- تحرر الأتمتة الباحثين من مراقبة عمليات المعايرة، مما يسمح لهم بالتركيز على تصميم التجارب وتحليل البيانات بينما تعمل الوكلاء خلال الليل.
يوضح هذا النهج أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم التعامل مع سير العمل التجريبي المحدد جيداً، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لوصف الشرائح الروتيني.