MIT के इंजीनियरिंग क्वांटम सिस्टम्स ग्रुप की बेट्रिस यानकेलेविच ने सुपरकंडक्टिंग क्यूबिट्स पर नियमित मापों को स्वतंत्र रूप से चलाने और परिष्कृत करने के लिए Codex के साथ एकीकृत GPT‑5.6 Sol का उपयोग किया। इस एकीकरण से AI एजेंट प्रयोगशाला सॉफ़्टवेयर को संचालित कर सकता है, परिणामों का विश्लेषण कर सकता है और निरंतर मानवीय निगरानी के बिना अगले चरणों का निर्णय ले सकता है।
- सिस्टम ने एक अनकैलिब्रेटेड छह-क्यूबिट चिप पर मानक माप अनुक्रमों को सफलतापूर्वक पूरा किया, संक्रमण आवृत्तियों की पहचान की और क्वांटम जानकारी धारण समय निर्धारित किए।
- इसने स्पष्ट प्रायोगिक संकेतों को प्रभावी ढंग से संभाला लेकिन कमजोर या शोर वाले डेटा के साथ संघर्ष किया, जिसमें उपयुक्त पैरामीटर खोजने के लिए शोधकर्ताओं की मार्गदर्शन की आवश्यकता हुई।
- स्वचालन शोधकर्ताओं को कैलिब्रेशन प्रक्रियाओं की निगरानी से मुक्त करता है, जिससे वे रात भर एजेंट्स चलते समय प्रयोग डिज़ाइन और डेटा विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
यह दृष्टिकोण दिखाता है कि AI एजेंट अच्छी तरह से परिभाषित प्रायोगिक कार्यप्रवाह को संभाल सकते हैं, जिससे नियमित चिप विशेषता निर्धारण के लिए आवश्यक समय में उल्लेखनीय कमी आती है।