Beatriz Yankelevich du groupe Engineering Quantum Systems du MIT a utilisé GPT‑5.6 Sol, intégré à Codex, pour exécuter et affiner de manière autonome les mesures routinières sur des qubits supraconducteurs. Cette intégration permet à l'agent IA d'utiliser les logiciels de laboratoire, d'analyser les résultats et de décider des étapes suivantes sans surveillance humaine constante.

  • Le système a réussi à compléter des séquences de mesure standard sur une puce à six qubits non étalonnée, identifiant les fréquences de transition et déterminant les temps de rétention de l'information quantique.
  • Il a géré efficacement les signaux expérimentaux clairs mais a eu du mal avec les données faibles ou bruitées, nécessitant l'orientation des chercheurs pour trouver les paramètres appropriés.
  • L'automatisation libère les chercheurs du suivi des processus d'étalonnage, leur permettant de se concentrer sur la conception des expériences et l'analyse des données tandis que les agents fonctionnent pendant la nuit.

L'approche démontre que les agents IA peuvent gérer des flux de travail expérimentaux bien définis, réduisant considérablement le temps requis pour la caractérisation routinière des puces.