Beatriz Yankelevich del Grupo de Sistemas Cuánticos de Ingeniería de MIT utilizó GPT‑5.6 Sol, integrado con Codex, para ejecutar y refinar automáticamente mediciones rutinarias en qubits superconductores. Esta integración permite que el agente de IA opere el software de laboratorio, analice los resultados y decida sobre los pasos siguientes sin supervisión humana constante.

  • El sistema completó con éxito secuencias de medición estándar en un chip de seis qubits no calibrado, identificando frecuencias de transición y determinando los tiempos de retención de información cuántica.
  • Manejó eficazmente señales experimentales claras pero tuvo dificultades con datos débiles o ruidosos, requiriendo la guía de investigadores para encontrar parámetros adecuados.
  • La automatización libera a los investigadores de monitorear los procesos de calibración, permitiéndoles centrarse en el diseño experimental y el análisis de datos mientras los agentes operan durante la noche.

El enfoque demuestra que los agentes de IA pueden manejar flujos de trabajo experimentales bien definidos, reduciendo significativamente el tiempo requerido para la caracterización rutinaria de chips.