Beatriz Yankelevich, do Grupo de Engenharia de Sistemas Quânticos do MIT, utilizou o GPT‑5.6 Sol, integrado ao Codex, para executar e refinar autonomamente medições rotineiras em qubits supercondutores. Essa integração permite que o agente de IA opere softwares de laboratório, analise resultados e decida sobre as etapas subsequentes sem supervisão humana constante.
- O sistema concluiu com sucesso sequências padrão de medição em um chip de seis qubits não calibrado, identificando frequências de transição e determinando os tempos de retenção da informação quântica.
- Ele lidou eficazmente com sinais experimentais claros, mas teve dificuldades com dados fracos ou ruidosos, exigindo orientação dos pesquisadores para encontrar parâmetros adequados.
- A automação liberta os pesquisadores do monitoramento dos processos de calibração, permitindo que se concentrem no design do experimento e na análise de dados enquanto os agentes operam durante a noite.
A abordagem demonstra que agentes de IA podem lidar com fluxos de trabalho experimentais bem definidos, reduzindo significativamente o tempo necessário para a caracterização rotineira de chips.