اختبر مستخدم زمن الوصول (latency) لنموذجي Qwen3-ASR وKokoro-TTS يعملان كنماذج ONNX على وحدة المعالجة المركزية لتحديد مقدار عبء المعالجة الذي يمكن تحويله بعيداً عن وحدة معالجة الرسومات في خط أنابيب المساعد الصوتي.
- استخدم الاختبار نماذج Daumee/Qwen3-ASR-0.6B-ONNX-CPU وonnx-community/Kokoro-82M-v1.0-ONNX.
- تم قياس زمن الوصول على جهاز MacBook M2 لعام 2022 وجهاز AMD Ryzen 9 7900، حيث وُصف الأخير بأنه "سريع بشكل مذهل" بينما ظل M2 قابلاً للاستخدام في الغالب.
- استخدم الإعداد نافذة متابعة مدتها 5 ثوانٍ وكشف نشاط الصوت (VAD) لتفعيل أوامر التعبير النمطي دون الحاجة إلى كلمة استيقاظ لكل تفاعل.
يحرر هذا النهج وحدة معالجة الرسومات بالكامل لتشغيل النموذج اللغوي الكبير، مما يفتح إمكانيات جديدة لهندسة المعمارية للمساعدات الصوتية المحلية.