قام مطور بإنشاء تطبيق أندرويد يعمل بنموذج Qwen3TTS 0.6B محليًا على الأجهزة المحمولة. يستخدم التطبيق خلفية C++ مبنية على GGML لتمكين معالجة تحويل النص إلى كلام دون الاعتماد على السحابة.
- يحقق العرض التجريبي سرعة تقارب 0.5 ضعف السرعة الحقيقية على معالج Galaxy S25، مع تباين الأداء بناءً على طول النص.
- محرك الاستدلال الأساسي مقدم من مستودع qwen3-tts.cpp.
- لم يتم تنفيذ تسريع GPU عبر Vulkan بسبب مشاكل التوافق مع نوى Qualcomm Adreno.
يخدم المشروع كعرض وظيفي لتشغيل Qwen3 TTS على أجهزة أندرويد.