Un desarrollador ha creado una aplicación para Android que ejecuta el modelo Qwen3TTS 0.6B localmente en dispositivos móviles. La app utiliza un backend personalizado de C++ basado en GGML para habilitar el procesamiento de texto a voz sin dependencia de la nube.

  • La demo alcanza aproximadamente 0.5x la velocidad en tiempo real en una CPU Galaxy S25, con un rendimiento que varía según la longitud del texto.
  • El motor de inferencia subyacente está proporcionado por el repositorio qwen3-tts.cpp.
  • La aceleración de GPU Vulkan no se implementó debido a problemas de compatibilidad con los núcleos Qualcomm Adreno.

El proyecto sirve como una demostración funcional para ejecutar Qwen3 TTS en hardware Android.