Um desenvolvedor criou um aplicativo para Android que executa o modelo Qwen3TTS 0.6B localmente em dispositivos móveis. O app utiliza um backend personalizado de C++ baseado em GGML para habilitar o processamento de texto para fala sem dependência de nuvem.

  • A demo alcança aproximadamente 0.5x a velocidade em tempo real em uma CPU Galaxy S25, com desempenho variando conforme o comprimento do texto.
  • O motor de inferência subjacente é fornecido pelo repositório qwen3-tts.cpp.
  • A aceleração de GPU Vulkan não foi implementada devido a problemas de compatibilidade com os kernels Qualcomm Adreno.

O projeto serve como uma demonstração funcional para executar Qwen3 TTS em hardware Android.