قام مستخدم بإجراء اختبارات أداء لنماذج Qwen3.6-27B المُكمَّاة باستخدام طريقة PrismaQuant الجديدة على RTX Pro 4500 عبر Oculink لحل أخطاء استدعاء الأدوات التي واجهت مع التنفيذات السابقة لـ NVFP4.
يقارن الاختبار بين PrismaSCOUT (~5.31 بت، ~20 جيجابايت) وPrismaAURA (~5.5 بت، ~23 جيجابايت) مع طرق التكمية الأخرى باستخدام vLLM 0.24.
تختار PrismaQuant التنسيق الأمثل لكل طبقة خطية لتعظيم قدرات النموذج عند أعماق بت محددة، على الرغم من أنها تدعم حالياً بنية Blackwell فقط في vLLM.
تشير نتائج KLD إلى أن PrismaAURA لديها انحراف أقل عن BF16 (0.0342) مقارنة بـ PrismaSCOUT (0.055)، مع الحفاظ على دقة أعلى وحجم أوزان أكبر.