أطلقت مينيماكس MiniMax-M1، وهو أول نموذج استدلال هجين واسع النطاق مفتوح الوزن في العالم يعتمد على الانتباه المختلط. مبني على بنية MiniMax-Text-01، يجمع بين تصميم خليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) وآلية انتباه سريع البرق لتمكين التوسع الفعال للحوسبة أثناء الاختبار.
- يحتوي النموذج على 456 مليار معلمة مع تفعيل 45.9 مليار منها لكل توكن، ويدعم طول سياق أصلي يبلغ مليون توكن.
- يستهلك حوالي 25% من عمليات الضرب والإضافة (FLOPs) الخاصة بـ DeepSeek R1 عند طول توليد يبلغ 100 ألف توكن.
- استغل التدريب خوارزمية تعلم معزز جديدة تُسمى CISPO، تقوم بتقليم أوزان أخذ العينات المهمة لتثبيت التدريب وتحسين الكفاءة.
- اكتمل التدريب الكامل بالتعلم المعزز على 512 وحدة معالجة رسومية H800 في ثلاثة أسابيع بتكلفة إيجار تبلغ 534,700 دولار.
- أُصدرت نسختان بميزتي تفكير تبلغان 40 ألف و80 ألف، وأظهرتا أداءً يقارن أو يتفوق على DeepSeek-R1 و Qwen3-235B في المهام المعقدة.
يجعل التوسع الفعال للحوسبة أثناء الاختبار من MiniMax-M1 مناسبًا بشكل خاص للمهام المعقدة التي تتطلب مدخلات طويلة واستدلالًا مكثفًا.