أطلقت مسترال نموذجي ماجسترال الصغير ومتوسط الحجم، وهما أول نماذج استنتاج تم بناؤها باستخدام خط أنابيب تعزيزي (RL) من الصفر دون استخدام التقطير من النماذج السابقة. تم تدريب ماجسترال المتوسط فوق نموذج Mistral Medium 3 باستخدام التعزيز فقط، بينما يتضمن ماجسترال الصغير (24B) بيانات بدء بارد من ماجسترال المتوسط ويتم إصداره مفتوح المصدر بموجب رخصة Apache 2.0.
- يحقق ماجسترال المتوسط قفزة بنسبة تقارب 50% في AIME-24 (pass@1) من خلال التدريب التعزيزي الخالص.
- طور الفريق بنية تحتية غير متزامنة للتعزيز عبر الإنترنت السريع والمستمر الذي يحدث المولدات بشكل متكرر دون انقطاع.
- تم تقديم استراتيجية لإجبار سلسلة تفكير النموذج والاستجابة النهائية على استخدام لغة المستخدم.
- تظهر التجارب أن التعزيز على البيانات النصية يحافظ أو يحسن الفهم متعدد الوسائط، واتباع التعليمات، وقدرات استدعاء الوظائف.
يوفر الإصدار أوزانًا مفتوحة المصدر لـ Magistral Small ويوضح إطار عمل قابل للتوسع يعتمد على GRPO يلغي الحاجة إلى نموذج ناقد وعقوبات تباعد كليبلر-لايبنيغ.