أفادت فريق Qwen عن سلسلة Qwen2.5-Coder، وهي مجموعة جديدة من نماذج اللغة الخاصة بالبرمجة المستمدة من بنية Qwen2.5. تتضمن السلسلة ستة أحجام للنماذج تتراوح بين 0.5B و32B معلمة وتم تدريبها على أكثر من 5.5 تريليون رمز لمصدر الكود النظيف والبيانات الاصطناعية.
- تحقق النماذج أداءً متفوقًا عبر أكثر من 10 مقاييس لتوليد الكود وإكماله والاستدلال وإصلاحه.
- يساوي Qwen2.5-Coder-32B-Instruct قدرات البرمجة في GPT-4o مع الحفاظ على مهارات عامة ورياضية قوية.
- تتضمن البنية رموزًا خاصة لدعم عمليات Fill-in-the-Middle (FIM) وإدارة السياق على مستوى المستودع.
- يتضمن الإصدار ترخيصًا مسموحًا به لتسهيل اعتماد أوسع من قبل المطورين.
يهدف المؤلفون إلى تقدم البحث في ذكاء الكود ودعم التطبيقات الواقعية من خلال هذه النماذج مفتوحة المصدر.