أعلنت مينيماكس عن MiniMax-M1، وهو أول نموذج استدلال ضخم بالاهتمام الهجين بوزن مفتوح في العالم. مبني على هندسته السابقة MiniMax-Text-01، يجمع بين تصميم مزيج من الخبراء (MoE) وآلية انتباه سريعة لدعم سياق يبلغ مليون توكن وتوسعاً فعالاً للحوسبة أثناء الاختبار.
يتميز النموذج بـ 456 مليار معامل إجمالي مع تفعيل 45.9 مليار لكل توكن، مستهلكاً فقط 25% من عمليات الضرب والإضافة (FLOPs) الخاصة بـ DeepSeek R1 عند طول توليد يبلغ 100 ألف. تم تدريبه باستخدام التعلم المعزز واسع النسخ وإصدارين جديدين بميزتي تفكير تبلغان 40 ألف و80 ألف. أظهرت التجارب تفوقه على نماذج مثل DeepSeek-R1 و Qwen3-235B في مهام هندسة البرمجيات المعقدة، واستخدام الأدوات، والمهام ذات السياق الطويل.
يُعد MiniMax-M1 أساساً لوكلاء نماذج اللغة من الجيل القادم من خلال تمكين الاستدلال الفعال عبر المدخلات الطويلة وعملية التفكير الموسعة.