يقدم الباحثون SWE-rebench V2، وهو مسار عمل آلي غير حساس للغة مصمم لجمع مهام هندسة البرمجيات الواقعية القابلة للتنفيذ وبناء بيئات تدريب التعلم بالتعزيز على نطاق واسع. يقوم النظام بتوليد إجراءات التثبيت والاختبار الخاصة بمستودع معين عبر وكيل إعداد تفاعلي ويرشح الحالات غير السليمة باستخدام مجموعة من حكمي LLM.
- يبني مجموعة بيانات مكونة من 32,079 مهمة تمتد عبر 20 لغة و3,617 مستودعًا مع صور جاهزة للتنفيذ القابل للتكرار.
- يُصدر أكثر من 120,000 مهمة إضافية مع تعليمات التثبيت، واختبارات fail-to-pass، وبيانات وصفية غنية مشتقة من أوصاف طلبات السحب (pull requests).
- يوفر بيانات وصفية تشخيصية على مستوى الحالة للإشارة إلى عوامل التشويش الشائعة مثل الاختبارات المقيدة للغاية والوصف غير المحدد بدقة.
- يصدق على الحالات المجمعة من خلال دراسة تشخيصية تغطي خمس لغات برمجة عبر سبع نماذج شائعة.
يتيح إصدار مجموعات البيانات، ورمز الجمع، والأجزاء المرتبطة بها تدريب وكلاء SWE على نطاق واسع عبر لغات ومستودعات متنوعة.