الموضوع · Training data
media Hugging Face Forums · منذ 2 يوم · 4 مشاهدات

NewTypeCola تطلق مجموعة بيانات VOKU Archive الكورية المكونة من 66,010 صفحة

أطلقت NewTypeCola مجموعة VOKU Archive على Hugging Face، وهي مجموعة تضم 66,010 صفحة ممسوحة ضوئيًا من أوراق الإرشاد (cue sheets) لبث الراديو الجامعي الذي تديره الطلاب في كوريا الجنوبية. تمتد الوثائق من عام 1988 إلى 2019 وتشمل نص OCR، وتعليقات الرموز المميزة للأسماء المستعارة، والبيانات الوصفية.

arxiv arXiv cs.AI · منذ 8 يوم · 17 مشاهدة

VideoX-Qwen يقدم إطار عمل يركز على البيانات لتحرير الفيديو القائم على التعليمات

يقدم الباحثون VideoX-Qwen، وهو إطار عمل متكامل يجمع بين بناء البيانات القابلة للتوسع مع تدريب النموذج لتعزيز تحرير الفيديو العام المدعوم بالتعليمات. يستخدم النظام خط أنابيب إنتاج ينظم نماذج متخصصة لتسجيلات التحرير الاتجاهية، مما يؤدي إلى أكثر من 1.2 مليون عينة عالية الجودة في مهام الإضافة والحذف والاستبدال والسمات.

media Hugging Face Forums · منذ 12 يوم · 12 مشاهدة

مجموعة بيانات لتقييم تفضيلات وأمان نماذج اللغات الكبيرة في الرعاية الصحية بلغة الهوسا

قدم عالم لغويات حاسوبي ومتخصص في معالجة اللغة الطبيعية بلغة الهوسا مجموعة بيانات جديدة مصممة لتقييم نماذج اللغات الكبيرة في سياق الرعاية الصحية والأمان ضمن لغة الهوسا.

media Hugging Face Forums · منذ 12 يوم · 12 مشاهدة

FlyEye تطلق escape-neuron-v1: رسم بياني مضغوط يحتوي على 3,376 عصبونًا و78,797 حافة مشتق من MaleCNS

أصدر مشروع FlyEye مجموعة البيانات المضغوطة الأولى على مستوى العصبونات، مع مجموعة أدوات مطور للمتصفح وبيئة التشغيل. يتضمن هذا الإصدار مجموعة البيانات Tubban/flyeye-escape-neuron-v1 المستضافة على Hugging Face.

media MarkTechPost · منذ 26 يوم · 32 مشاهدة

أدابتيون لابز تُصدر "اخترع مجموعة بيانات" لتوليد بيانات التدريب من أوصاف المهام

أعلنت أدابتيون لابز عن ميزة "اخترع مجموعة بيانات"، التي تولّد مجموعات بيانات جاهزة للتدريب ومنظمة مباشرةً من أوصاف المهام باللغة الطبيعية دون الحاجة إلى مجموعة بذرة أو مخطط مسبق أو دليل تسمية. الأداة متاحة عبر تطبيق أدابتيون وواجهة SDK الخاصة بـ Python وواجهة REST API، مما يسمح للمستخدمين بتنزيل الصفوف المولّدة بصيغ JSONL أو JSON أو CSV أو Parquet.

arxiv arXiv cs.CL · منذ 29 يوم · 22 مشاهدة

تحسين TrialGPT 2.0 لكفاءة الوصول ومطابقة التجارب السريرية في تقييم متعدد المراكز

يقدم المؤلفون TrialGPT 2.0، وهو نظام توصية للتجارب السريرية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومصمم للنشر في العالم الواقعي، يقيّم أي التجارب تستحق النظر بناءً على احتياجات المرضى وأولويات سير العمل.