يقدم المؤلفون TrialGPT 2.0، وهو نظام توصية للتجارب السريرية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومصمم للنشر في العالم الواقعي، يقيّم أي التجارب تستحق النظر بناءً على احتياجات المرضى وأولويات سير العمل.
- في مجموعات متعددة المراكز ذات الطابع الرجعي لـ 288 حالة، استرجع النظام تجربة موصى بها من قبل طبيب في توصياته العشر الأولى لما يقارب 91% من الحالات.
- قلل النظام وقت فحص الأطباء بنسبة 55.0% في التقييم الرجعي.
- في تقييم استباقي دام ستة أشهر ضمن مجلس أورام دقيق نشط، وسّع TrialGPT 2.0 وصول المرضى إلى المشاركة في التجارب السريرية بنسبة 90.9%.
- يقدم المؤلفون NIH-TrialBench، وهو مجموعة بيانات من إعداد الأطباء تتكون من 126 سيناريو مريض اصطناعي متنوع ومواقف مطابقة من 11 معهدًا ومركزًا تابعًا للمعاهد الوطنية للصحة (NIH).
تدعم هذه النتائج قيمة الذكاء الاصطناعي في مساعدة مطابقة التجارب السريرية من خلال تحسين كفاءة الأطباء وتحديد فرص التجارب التي غالبًا ما تُغفل لتسريع تجنيد المشاركين.