Авторы представляют TrialGPT 2.0, систему рекомендаций по клиническим испытаниям с поддержкой ИИ, предназначенную для развертывания в реальных условиях, которая оценивает, какие испытания заслуживают рассмотрения на основе потребностей пациентов и приоритетов рабочего процесса.
- В ретроспективных многоцентровых когортах из 288 случаев система нашла хотя бы одно рекомендованное врачом испытание в своей десятке лучших рекомендаций примерно для 91% случаев.
- Система сократила время скрининга врачами на 55,0% при ретроспективной оценке.
- В шестимесячной проспективной оценке в активной тьюмборде прецизионной онкологии TrialGPT 2.0 расширила доступ пациентов к участию в клинических испытаниях на 90,9%.
- Авторы представляют NIH-TrialBench, набор данных, составленный врачами, включающий 126 разнообразных синтетических случаев пациентов и сценариев соответствия из 11 институтов и центров НИИ.
Эти результаты подтверждают ценность ИИ в помощи при подборе клинических испытаний за счет повышения эффективности работы врачей и выявления часто упускаемых из виду возможностей участия в испытаниях, что ускоряет набор пациентов.