लेखकों ने TrialGPT 2.0 प्रस्तुत किया, जो एक AI-सहायित नैदानिक परीक्षण अनुशंसा प्रणाली है जिसे वास्तविक-दुनिया के कार्यान्वयन के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह मरीज की आवश्यकताओं और कार्यप्रवाह प्राथमिकताओं के आधार पर यह आकलन करता है कि किन परीक्षणों पर विचार करना उचित होगा।
- 288 मामलों के पश्चात-दृष्टि बहुकेंद्रीय सहसंग्रह में, प्रणाली ने अपने शीर्ष 10 अनुशंसाओं में कम से कम एक चिकित्सक-अनुशंसित परीक्षण लगभग 91% मामलों के लिए पुनः प्राप्त किया।
- पश्चात-दृष्टि मूल्यांकन में प्रणाली ने चिकित्सकों की स्क्रीनिंग समय को 55.0% कम कर दिया।
- एक सक्रिय सटीक ऑन्कोलॉजी ट्यूमर बोर्ड के भीतर छह-मासिक अग्रदृष्टि मूल्यांकन में, TrialGPT 2.0 ने नैदानिक परीक्षण भागीदारी में मरीजों की पहुंच को 90.9% बढ़ा दिया।
- लेखकों ने NIH-TrialBench पेश किया, जो एक चिकित्सक-लेखित डेटासेट है जिसमें 11 NIH संस्थानों और केंद्रों से 126 विविध संश्लेषित मरीज की स्थिति और मिलान परिदृश्य शामिल हैं।
ये परिणाम चिकित्सकों की दक्षता में सुधार और बार-बार अनदेखी किए जाने वाले परीक्षण अवसरों की पहचान करके त्वरित भर्ती को तेज करने के माध्यम से नैदानिक परीक्षण मिलान में AI की सहायता का मूल्य समर्थित करते हैं।