يقدم التقرير التقني لـ Mach-Mind-4-Flash نموذجًا وكيلًا من نوع Mixture-of-Experts (MoE) يحتوي على 35 مليار معلمة، مع تفعيل 3 مليارات منها فقط. تم تحقيق ذلك عبر تحسين ما بعد التدريب دون زيادة حسابات التدريب المسبق، حيث يتفوق أو يعادل أداء نماذج فئة الـ 100 مليار معلمة.
يتضمن خط الأنابيب ثلاث مراحل رئيسية: بنية RL/OPD موحدة توفر تسريعًا بنسبة 17% في التدريب؛ تقطير Multi-Teacher On-Policy (MOPD) لدمج خبراء متخصصين في المجال؛ وتحسين السياسة بالوسيط الهجين (HMPO)، الذي يضغط سلاسل الاستدلال بنسبة 19–46% بأقل فقدان للدقة.
يتصدر النموذج أو يعادل نماذج أكبر بحجم مُفعّل بمقدار 10 إلى 30 مرة في معايير مثل AIME'26 وIFBench، مع توفير جزء ضئيل من تكلفة الاستدلال.