أطلق مطوّر تفاصيل محرك محوّل انتباه مخصص بُني باستخدام Rust وCUDA، مع التركيز على الحتمية وكفاءة الطاقة. يدعم النظام الاستدلال والتدريب على نفس المكدس ويعمل عبر العديد من الخلفيات العتادية بما في ذلك H100 وM2 Pro وGPU المستهلك وWebGPU.
- يصل الإنتاجية إلى حوالي 403 رمز/ثانية على H100 NVL باستخدام مكدس فئة 7B بـ 28 طبقة مع دفعات مستمرة.
- استهلاك الطاقة مقاس بـ 0.63 جول/رمز مع متوسط قدرة لوحة يبلغ حوالي 254 واط.
- المحرّك دقيق على مستوى البت، ومُتحقّق منه بواسطة AUDIT، ويستخدم تقنيات GAE وATE وWNSM والتدريب العكسي.
النتائج الكاملة والطرق متاحة على موقع المطوّر، مع إصدار مفتوح المصدر مخطط له بعد منح البراءة هذا الشهر تحت ترخيص مزدوج.