يكشف التدقيق المنهجي لواجهة برمجة التطبيقات (API) لأربعة نماذج لغوية كبيرة تعمل كمدرسين للتاريخ عن آليات محاذاة الأمان يمكنها ترسيخ عدم المساواة النظامية للمتعلمين المهمشين. قامت الدراسة بتقييم 1800 رد بخصوص الثورة الرومانية لعام 1989 عبر خمسة شخصيات طلابية تختلف حسب العرق والطبقة الاجتماعية والاقتصادية.

  • الرفض التفاضلي: حجب النماذج المحاذاة للأمان 76.7% من الطلبات التعليمية من الطلاب ذوي الطبقة الدنيا.
  • الحراسة المعرفية: تعرض المتعلمون المهمشون لانخفاض بنسبة 3 أضعاف في الوصول إلى التعقيد الجيوسياسي، مثل نظرية الانقلاب المثيرة للجدل.
  • سرقة الوكالة: أنتجت نماذج مثل LLaMA نسبة أعلى بخمس مرات لمفردات الضحية-السياسة لطلاب الروما مقارنة بنظرائهم من النخبة.
  • Hermeneutics النخبة: احتجز مدرسو الذكاء الاصطناعي بشكل غير متناسب الثقة المعرفية ودرجات التبرير من الملفات الديموغرافية منخفضة الموارد.

يجادل المؤلفون بأن هذه الأنماط تشكل ظلمًا هرمنيوتيًا، مما يحول الذكاء الاصطناعي المحادث إلى وكلاء للفصل السردي يتطلب تدقيقًا تربويًا عاجلاً.