نجحت Pluralis Research في تنفيذ أول تشغيل لتدريب لاحق بالتعزيز المعزز حيث عملت أسطول عمليات الإرجاع بالكامل على أجهزة Mac للمستهلكين متصلة عبر الإنترنت المفتوح. استخدمت الإعدادات 14 جهاز Mac موزعة في أربع دول للاستدلال int8 باستخدام MLX، بينما تولّى جهاز B200 واحد تحديثات التدرج bf16.
- تمت مزامنة عمليات الإرجاع عبر Cloudflare R2 على اتصال إنترنت منزلي عادي دون وصلات بين مراكز البيانات.
- نقل PULSE فروق الأوزان int8 (حوالي 82 ميجابايت) بدلاً من النسخ الاحتياطية الكاملة لإدارة فجوة السياسة غير المتوافقة.
- قام بوابة الاحتمالات بنمط DPPO بفلترة الرموز ذات الانحراف الاحتمالي الكبير بين نماذج الإرجاع والمدرب.
- على PaperSearchQA، ارتفع غطاء pass@1 من 29% إلى 63%，وارتفعت معدل البحث من 22% إلى 84%.
يُظهر هذا النهج أن التدريب على عتاد مستهلك موزع ممكن، مما قد يحافظ على إمكانية الوصول إلى النماذج المفتوحة بينما تنتقل نماذج الحدود خلف واجهات برمجة التطبيقات المغلقة.