أطلقت Thinking Machines نموذج Inkling، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مفتوح المصدر كبير متاح على Hugging Face يعالج مدخلات النص والصورة والصوت بشكل أصلي. يتميز النموذج بنحو تريليون معلمة إجمالاً مع 41 مليار معلمة نشطة، وتم تدريبه على 45 تريليون رمز لدعم الاستدلال عبر الوسائط.
- البنية: نموذج Mixture-of-Experts (MoE) يعتمد على المفسر فقط (decoder-only) مع 256 خبيراً، يستخدم الانتباه النسبي، وانتباه هجين عالمي/نافذة منزلقة، وتلافيفات قصيرة أحادية البعد.
- السياق والاستدلال: يدعم نافذة سياق مكونة من مليون رمز ويتضمن طبقات MTP تخمينية لاستدلال أسرع؛ متاح بنسختين BF16 وNVFP4.
- النشر: يوفر دعمًا فوري (day-0) لـ Hugging Face Transformers وSGLang وvLLM وllama.cpp، مع متطلبات ذاكرة الفيديو (VRAM) تبلغ 2 تيرابايت لنسخة BF16 و600 جيجابايت لنسخة NVFP4.
يُقصد من النموذج استخدامه للتكيف مع المجال عبر الضبط الدقيق لبناء تطبيقات استدلال متعددة الوسائط.