أعاد المؤلفون صياغة خمس مجموعات بيانات من النص إلى SQL (Spider و BIRD و BEAVER ومتغيرين من LiveSQLBench) كمشاكل استرجاع للجداول والأعمدة لتقييم ربط المخططات. يقترحون ضبطاً دقيقاً متكاملاً مع المجموعة لموديل تضمين بحجم 305M معلمة، مما يرفع متوسط recall@10 من 60.4 إلى 75.6.
- تقوم الطريقة بتوليد استعلامات باللغة الطبيعية مباشرة من مجموعة المخططات المستهدفة واستخراج سلبيات صعبة واعية للدقة.
- تتفوق على موديلات التضمين الجاهزة للنصوص والأكواد، وتساوي النتائج الأحدث في المعيار.
- تطبيق نفس الوصفة على موديل تضمين بحجم 8B حسن recall@10 من 77.8 إلى 78.4.
- تؤكد التجارب أن المكاسب تعكس قدرة قابلة للنقل بدلاً من حفظ البيانات.
يؤسس هذا ربط المخططات كمشكلة استرجاع مستقلة ويظهر التكيف الخفيف مع المجموعة دون تسميات كطريقة عملية للنشر على نطاق المؤسسات.