يقترح بحث أولي من الباحث المستقل جيسون فان فام ترجمة التمثيلات المستمرة بين النماذج المجمدة لتمكين التوجيه والاستدعاء والاستنتاج دون تعديل الأوزان. تقدم هذه الدراسة طريقة تُجمع فيها المفاهيم في اتجاهات متبقية ضمن فضاء نموذج واحد، ثم تُحوَّل عبر تحويل خطي إلى الطبقات المخفية لنموذج آخر.
- في التجربة الأولى، أدى إضافة كسب سالب لاتجاه مفهوم في Qwen2.5-0.5B إلى تحويل المخرجات من قراءات الكائنات الحية إلى لغة الأشياء (مثل "موقد محمول") عند استخدام موجه لمخلوق خيالي.
- يربط النظام الثاني الأجزاء المرتبة من Qwen3-Embedding-8B بفتحات الإدخال في Llama-3.1-8B، مما يسمح للنموذج المستهدف بإعادة بناء عبارات مؤقتة ودعم الاستنتاج المطابق.
- حافظ ضغط الرتبة 128 في مرحلة التضمين على التشابه الزوجي (r=0.937) لكنه قلل من جودة إعادة البناء، مما يوضح أن هندسة الاسترجاع تبقى سليمة قبل هوية الرموز.
- يحدد المؤلف مطالبه صراحةً، ملاحظاً أن هذه الطريقة ليست ضبطاً دقيقاً، ولا ذاكرة لخازن المفاتيح (KV-cache)، ولا دليلاً على قلب دلالي عام.
تؤسس هذه الدراسة انتقالاً لحالة متبقية حساسة للإشارة ضمن عائلات محددة من الموجهات، وتثبت أن القلب المضغوط والاستدعاء المرتب هما نقطتا تشغيل مختلفتان لنقل المعلومات عبر النماذج.