Sebuah prapublikasi oleh peneliti independen Jason Van Pham mengusulkan penerjemahan representasi kontinu antar model beku untuk memungkinkan pengarahan, pengambilan, dan penalaran tanpa pengeditan bobot. Karya ini memperkenalkan metode di mana konsep dikompilasi ke dalam arah residual di ruang satu model dan dipetakan melalui transformasi affine ke lapisan tersembunyi model lain.
- Dalam eksperimen pertama, menambahkan gain negatif ke arah konsep pada Qwen2.5-0.5B menggeser generasi dari pembacaan hewan hidup ke bahasa objek (misalnya, "kompor portabel") untuk prompt makhluk fiksi.
- Rezim kedua memetakan fragmen terurut dari Qwen3-Embedding-8B ke slot input Llama-3.1-8B, memungkinkan model target merekonstruksi proposisi nonce dan mendukung inferensi yang cocok.
- Kompresi Rank 128 pada tahap embedding mempertahankan kesamaan berpasangan (r=0.937) tetapi mengurangi kualitas rekonstruksi, menunjukkan bahwa geometri pengambilan bertahan dari kompresi sebelum identitas token.
- Penulis secara eksplisit membatasi klaim, mencatat bahwa metode ini bukan penyetelan halus, memori KV-cache, atau bukti inversi semantik umum.
Penelitian ini menetapkan transisi keadaan residual peka tanda pada keluarga prompt tertentu dan menunjukkan bahwa inversi kompak dan pengambilan terurut adalah titik operasi yang berbeda untuk transfer informasi lintas-model.