أطلقت Liquid AI نموذجين للمُشفِّر بوزن مفتوح، هما LFM2.5-Encoder-230M وLFM2.5-Encoder-350M، مصمَّمان للاستدلال الفعال للسياق الطويل على وحدات المعالجة المركزية (CPU). تدعم هذه النماذج سياقًا يتكون من 8196 رمزًا (token) وتم بناؤها عن طريق تحويل هياكل LFM2 الأساسية للمُشفِّر إلى مُشفِّرات ثنائية الاتجاه باستخدام نمذجة اللغة المقنعة.

  • تتطابق النماذج أو تفوق المُشفِّرات الأكبر حجمًا في مهام GLUE وSuperGLUE والمهام متعددة اللغات.
  • يُعد LFM2.5-Encoder-230M أسرع بحوالي 3.7 مرات من ModernBERT-base عند معالجة 8196 رمزًا على وحدة المعالجة المركزية.
  • كلا النموذجين متاحان للضبط الدقيق في مهام التصنيف والتوجيه والاستخراج.

يهدف هذا الإصدار إلى تقديم بديل أرخص وأسرع لنماذج LLM التوليدية لتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) الإنتاجية عالية الحجم التي تعمل على الأجهزة القياسية.