يقدم المقال نتائج معيار ARC-AGI لنموذج DeepSeek V4 Flash 0731. ويربط بالصفحة الرسمية للنتائج التي تستضيفها منظمة ARC Prize.
لا يتم تقديم أي تفاصيل إضافية أو درجات أو اكتشافات محددة في النص المصدر.
يقدم المقال نتائج معيار ARC-AGI لنموذج DeepSeek V4 Flash 0731. ويربط بالصفحة الرسمية للنتائج التي تستضيفها منظمة ARC Prize.
لا يتم تقديم أي تفاصيل إضافية أو درجات أو اكتشافات محددة في النص المصدر.
أطلقت ديب سيك نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731، وهو نسخة محدثة من نموذجها الأصغر "Flash" الذي يتفوق على النموذج الأكبر DeepSeek-V4-Pro في الاختبارات المستقلة. تعتمد الإصدار عملية ضبط دقيقة جديدة مع الحفاظ على بنية المزيج من الخبراء الأصلية التي تحتوي على 284 مليار معامل إجمالي.
يكشف مقارنة بين DeepSeek-V4 Flash 0731 وGPT-5.6 Luna على معيار DeepSWE أن GPT-5.6 Luna هو المهندس الأقوى، إلا أن استراتيجية التسلسل التي تستخدم كلا النموذجين تحقق دقة أعلى بتكلفة أقل.
تعلن المقالة أن نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731 قد تفوق على Fable-5 وSol وKimi-K3 في معيار للشطرنج.
حققت نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731 درجة مؤشر ذكاء تبلغ 50، وهي مقياس يتطابق مع أداء النماذج المتقدمة الرائدة من مارس 2026، والتي كانت لديها درجة 51.
يشير ميم مترجم يتداول على ريدت إلى أن منافساً اضطر لخفض أسعاره بنسبة 80% بسبب الضغط التنافسي من ديب سيك في 4 فلاش. يتميز هذا النموذج ذو الأوزان المفتوحة بـ 284 مليار معامل إجمالي و13 مليار معامل نشط، مما يوفر مقاييس فائقة للعلاقة بين السعر والأداء.
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لقياس الزيارات وتحسين الموقع. يمكنك قبول أو رفض ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالتحليلات. سياسة الخصوصية