يقدم المؤلفون DisCo، وهو وكيل بحث مدعوم بالمهارات مصمم لسد الفجوة في المعرفة التشغيلية من خلال تكثيف الخبرة المتخصصة في المجال من مصادر خارجية. يضغط النظام المستودعات الشائعة الاستخدام في التعلم الآلي إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام ومُتحقق منها عبر شكلين متكاملين: التكثيف غير المرتبط بمهمة محددة لفائدة واسعة، والتكثيف المرتبط بمهمة محددة للاحتياجات الخاصة.
- تُنتج DisCo مكتبة AREX-Skill، والتي تحتوي على أكثر من 5,000 مهارة مُتحقق منها ومُشتقة من 1,000 مستودع للتعلم الآلي عبر 20 مجالاً و178 عائلة قدرات.
- عند اقترانه مع هيكل GPT-5.5 الأساسي وميزانية تنفيذ ثابتة، يتفوق الوكيل المزوّد بالمهارات على الأساس دون مهارات بنسبة 134.3% على MLE-bench، و34.4% على PaperBench، و9.2% على FrontierCS، و14.0% على PassNet.
تُظهر هذه النتائج أن إضافة السياق التشغيلي المُشتق يسمح للوكلاء المستقلين بإعادة استخدام المعرفة عبر المهام بدلاً من إعادة اكتشافها في كل تشغيل.