أطلقت تينسنت نموذج EVIE-8B، وهو نموذج عالي السعة لاسترجاع الوثائق المرئية يتميز بتمثيلات للرموز (tokens) ذات بُعد 4096 واهتمام كامل ثنائي الاتجاه. يعمل النموذج كأساس للمعلم (teacher foundation) للنسخة الخفيفة من EVIE-4.5B Prefix-MRL ويحقق أداءً متفوقاً في معايير استرجاع الوثائق المرئية.
- يحقق نتيجة nDCG@10 بقيمة 66.75 على ViDoRe V3 Public، مما يوفر دقة رائدة في الصناعة.
- يوفر تضمينات متعددة المتجهات لكل رمز (token) تحافظ على التفاصيل الدقيقة للتخطيط والطباعة والرسوم البيانية وهيكل الجداول.
- تم التحقق منه عبر 138 مهمة في ViDoRe V1 وV2 وV3 وJinaVDR باستخدام أربع عائلات من المقاييس القياسية.
- تم تدريبه على 775,635 زوجاً من الوثائق والاستعلامات مع استخراج سلبيات صعبة وتصنيفها إلى فئات قابلة للإجابة، وغامضة، وصارمة.
يشمل الإطلاق أوزان النموذج، ومحرك الاستدلال (inference engine)، وأداة التقييم تحت رخصة Apache-2.0 لتسهيل استرجاع الوثائق المرئية عالي الدقة.