يقدم الباحثون إطار عمل GRASP، وهو إطار تخطيط متعدد المراحل واعٍ بالاستراتيجية، مصمم لتوليد خطط قابلة للتنفيذ بلغة طبيعية عالية الجودة للمهام المعقدة من خلال فصل خط الأنابيب إلى وحدات متخصصة. يقوم النظام بتجميع الإرشادات العيانية العالمية مسبقاً عبر GenPlan، ويستكشف الاستراتيجيات المحلية عبر RevPlan، ويقيّم المسارات باستخدام مُميّز متعدد المعايير يُدعى VerPlan.

  • يرسخ GRASP حداً جديداً للأداء المتفوق عبر مجموعات بيانات متنوعة، محققاً مكاسب في الدقة تبلغ حوالي 12.4% على Natural Plan Calendar Scheduling وحوالي 30.8% على ZebraLogic مقارنة بالمخططين المعتمدين على نماذج لغوية كبيرة مباشرة.
  • يُبسّط الإطار عقوبة تدهور المهام المتعددة الظاهرة في المخططات القياسية، محققاً مكسباً مطلقاً في الدقة يصل إلى 16.7% في بيئات المهام المزدوجة المتداخلة.
  • من خلال عزل السياق وفرض الانتظام العياني الصارم، يتفوق GRASP على نماذج الاستدلال المتقدمة مثل GPT-5-mini بهامش 14.5%.

يعالج GRASP تدهور موثوقية النماذج اللغوية الكبيرة مع زيادة تعقيد المهمة، مقدّماً حلاً متيناً لسيناريوهات التخطيط المعقدة حيث تفشل الطرق التقليدية.